Keberadaan teknologi Artificial Intelligence (AI) diyakini mampu menciptakan ruang DeFi yang lebih baik. Para ahli menyatakan dengan memanfaatkan teknologi AI, maka proses pembuatan keputusan dan pengambilan risiko dalam DeFi dapat dioptimalkan. Selain itu, AI juga dapat membantu dalam mendeteksi risiko keamanan pada platform DeFi sehingga meminimalisir kerugian bagi pengguna. Dengan begitu, pengembangan DeFi akan semakin terarah dan transparan yang memberikan investasi dan keuntungan bagi semua pihak yang terlibat.
IndoPulsa.Co.id – AI memiliki potensi untuk menciptakan ruang DeFi yang lebih baik, para ahli percaya
Munculnya teknologi blockchain telah menyebabkan transformasi inovatif di berbagai industri, terutama sektor keuangan, melalui tingkat transparansi dan kapasitas skalabilitas yang tak tertandingi. Sebuah perusahaan riset dan analitik Markets and Markets memperkirakan bahwa ukuran pasar blockchain global akan mencapai $94 miliar pada tahun 2027.
Terlepas dari kemajuan yang signifikan, para pakar industri berpendapat bahwa ada potensi untuk pengoptimalan lebih lanjut. Beberapa mengusulkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat berperan penting dalam mendorong kemajuan di arena ini.
Hal ini memungkinkan untuk menjalankan tugas yang lebih kompleks seperti “tata kelola untuk DAO dan pengoptimalan DeFi otomatis,” tambah Adams.
“Akses terdesentralisasi ke AI yang dimungkinkan oleh teknologi blockchain memudahkan individu dan komunitas untuk memanfaatkan AI untuk mengatasi masalah dunia nyata. Ini meningkatkan lapangan bermain bagi semua orang untuk mendapatkan keuntungan dari teknologi luar biasa ini.”
Janet Adams, the COO of SingularityNET
Mirip dengan lonjakan adopsi utama blockchain, bidang AI juga telah menyaksikan pertumbuhan popularitas yang cepat karena potensinya menjadi lebih diterima secara luas. Konvergensi teknologi AI dan blockchain menghadirkan investasi menarik untuk meningkatkan sektor keuangan terdesentralisasi (DeFi) di luar kemampuannya saat ini.
Jesus Rodriguez, CEO IntoTheBlock, menyoroti sifat deFi yang terus berkembang dua tahun yang lalu, memperkirakan transisi yang akan segera terjadi ke era “DeFi Cerdas” karena AI secara bertahap merayap ke sektor ini.
Penerapan AI di DeFi
AI bekerja dengan akses yang belum pernah terjadi sebelumnya ke data besar dan dapat membantu DeFi dan blockchain dengan menyediakan analisis data tingkat lanjut dan kemampuan pengenalan pola yang dapat meningkatkan manajemen risiko, meningkatkan keamanan, mengoptimalkan strategi perdagangan, dan mengotomatiskan berbagai proses.
Misalnya, direktur pertukaran Coinbase, Conor Grogan, menguji versi terbaru dari alat AI populer, GPT-4, untuk menemukan kekurangan dalam kontrak pintar Ethereum. Menurut tweet-nya, chatbot dapat langsung menyoroti “sejumlah kerentanan keamanan dan menunjukkan area permukaan di mana kontrak dapat dieksploitasi.”
Saya membuang kontrak Ethereum langsung ke GPT-4.
Dalam sekejap, itu menyoroti sejumlah kerentanan keamanan dan menunjukkan area permukaan di mana kontrak dapat dieksploitasi. Itu kemudian memverifikasi cara tertentu saya dapat mengeksploitasi kontrak pic.twitter.com/its5puakUW
– Conor (@jconorgrogan) 14 Maret 2023
Per Grogan, GPT-4 bahkan dapat menyarankan metode “khusus” untuk meretas kontrak pintar.
Pengguna Twitter lain, bagaimanapun, dengan pegangan TwoBags, menyatakan kontrak yang telah diuji Grogan sudah dieksploitasi pada tahun 2018б dan hasil ini “mungkin tidak begitu akurat.”
Ingatlah bahwa GPT-4 mengetahui kontrak yang tepat ini, bahwa itu diretas pada tahun 2018 dan bagaimana caranya.
Mungkin tidak begitu akurat jika Anda memberikannya kontrak pintar yang belum pernah terlihat sebelumnya, atau belum pernah eksploitasi dibagikan secara publik sebelumnya.
– TwoBags (@ItsTwoBags) 14 Maret 2023
Pengguna Twitter itu menambahkan bahwa cara yang tepat untuk menguji chatbot adalah dengan “memberikannya kontrak pintar yang belum pernah dilihat sebelumnya, atau belum pernah memiliki eksploitasi yang dibagikan secara publik sebelumnya.”
Beberapa protokol DeFi sudah memanfaatkan ukuran teknologi AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dan meningkatkan penyampaian layanan kepada klien mereka. Ini termasuk platform seperti DeFiLabs, Chainalysis dan Fetch.ai.
“AI juga dapat membuat transaksi keuangan menjadi lebih cepat, efisien, dan lebih aman dari sebelumnya. Ini juga membuka investasi baru yang menarik dalam transaksi mikro dan deteksi penipuan waktu nyata. Kemampuan AI untuk memproses data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola halus menciptakan ruang DeFi yang lebih aman untuk semua orang.”
Janet Adams, the COO of SingularityNET
Konsensusnya adalah bahwa kecerdasan buatan dapat menjadi elemen penting dalam memajukan protokol DeFi, memperkenalkan fitur-fitur berharga ke tempat kejadian. Berikut ini adalah beberapa aplikasi penting AI yang dapat meningkatkan kemampuan protokol DeFi.
Penilaian kredit terdesentralisasi
AI dapat menjadi alat yang ampuh untuk penilaian kredit DeFi karena dapat membantu mengotomatiskan dan meningkatkan akurasi penilaian kredit. Algoritme AI dapat menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi, memungkinkan pemberi pinjaman untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang apakah akan menyetujui atau menolak aplikasi kredit.
Skor kredit terdesentralisasi dengan cepat mendapatkan momentum karena berusaha untuk menggantikan langkah-langkah peringkat kredit tradisional. RociFi menaikkand $2.7 juta pada April 2022 untuk menawarkan produk penilaian kredit DeFi-nya. Karena sektor DeFi ini melihat peningkatan adopsi secara bertahap, integrasi AI dapat secara signifikan meningkatkan kemampuannya.
Salah satu cara AI dapat membantu dalam penilaian kredit DeFi adalah dengan menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis data tentang riwayat keuangan peminjam, skor kredit, dan faktor-faktor lain yang dapat memengaruhi kelayakan kredit mereka.
Model-model ini dapat mengidentifikasi, menurut platform analitik dan ilmu data Datrics, korelasi dan pola yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia, memungkinkan pemberi pinjaman untuk menilai risiko kredit dengan lebih akurat dan menawarkan tingkat yang lebih menguntungkan bagi peminjam berisiko rendah.
Tingkat adopsi AI dalam penilaian kredit DeFi masih relatif rendah, karena teknologi ini masih dalam tahap awal. Namun, ada beberapa platform yang sudah menggunakan AI untuk meningkatkan proses penilaian kredit mereka.
Misalnya, CreDA, platform DeFi yang mengkhususkan diri dalam penilaian kredit terdesentralisasi, diluncurkan pada November 2021 untuk memanfaatkan algoritme bertenaga AI dalam menilai kelayakan kredit pengguna.
Deteksi penipuan
Penipuan adalah masalah yang signifikan dalam ekosistem DeFi, dan deteksi penipuan sangat penting untuk memastikan keselamatan dan keamanan investasi. Sebuah laporan Chainalysis dari tahun lalu mengungkapkan bahwa rekor $14 miliar hilang karena penipuan kripto pada tahun 2021.
Karena angka ini terus meningkat karena penyebaran alat penipuan yang lebih canggih, algoritma AI dapat digunakan untuk menganalisis data blockchain untuk mendeteksi aktivitas penipuan seperti identitas palsu, penipuan phishing, dan manipulasi pasar.
Menurut Adams, kombinasi blockchain dan AI berpotensi membuat penyimpanan data lebih aman dan “mencegah atau menangkap penipuan blockchain dan serangan dunia maya.”
“Dengan mengintegrasikan AI, kontrak pintar dapat belajar dan beradaptasi dengan situasi yang berbeda, membuatnya lebih efisien dan efektif.”
Janet Adams, the COO of SingularityNET
Algoritme AI dapat menganalisis data blockchain untuk mendeteksi pola dan anomali yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan. Algoritme pembelajaran mesin dapat dilatih untuk mengenali pola perilaku penipuan, seperti perdagangan frekuensi tinggi atau transaksi mencurigakan, dengan menganalisis data dalam jumlah besar.
COO SingularityNET percaya bahwa karena teknologi blockchain memungkinkan untuk mencatat transaksi secara permanen dan transparan, AI dapat digunakan untuk menganalisis data ini untuk wawasan yang “dapat meningkatkan pengambilan keputusan.” Namun, dia menambahkan, masalah privasi juga harus dipertimbangkan.
Platform seperti Chainalysis telah menerapkan AI dalam mendeteksi penipuan di DeFi. Chainalysis adalah platform analisis blockchain yang menggunakan AI untuk mendeteksi dan mencegah penipuan dalam transaksi mata uang kripto. Platform ini saat ini digunakan oleh lembaga penegak hukum, lembaga keuangan, dan bisnis cryptocurrency untuk mengidentifikasi aktivitas yang mencurigakan dan mengurangi risiko.
Penilaian risiko
Dalam kancah DeFi, penilaian risiko sangat penting untuk memastikan keputusan investasi yang bijaksana. Tren pasar dan indikator ekonomi memainkan peran penting dalam penilaian risiko, dan algoritme AI dapat digunakan untuk menganalisis data ini untuk memberikan penilaian risiko yang lebih akurat.
Rodriguez, dalam sebuah studi tahun 2021, menyoroti pentingnya analisis data dalam mengukur risiko yang terkait dengan protokol DeFi. Memiliki akses yang cukup ke alat analitik data, AI memiliki potensi untuk menangani penilaian risiko secara akurat.
Anda mungkin juga menyukai: Cryptocurrency berbasis AI yang siap untuk pertumbuhan besar
Algoritme AI dapat menganalisis tren pasar untuk mengidentifikasi potensi risiko yang terkait dengan volatilitas pasar atau ketidakstabilan ekonomi. Misalnya, jika algoritme mendeteksi peningkatan tiba-tiba dalam volume transaksi pada protokol DeFi, itu mungkin mengindikasikan manipulasi pasar atau perubahan mendadak dalam sentimen pasar, CEO IntoTheBlock percaya. Ini bisa menjadi potensi risiko bagi investor, dan algoritme dapat memperingatkan mereka untuk mengambil tindakan yang sesuai.
AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan terdesentralisasi dengan menganalisis data lebih cepat daripada manusia dan membuat prediksi yang lebih akurat, kata Adams.
Selain itu, model penilaian risiko yang didukung AI dapat menganalisis indikator ekonomi, seperti tingkat inflasi dan pertumbuhan PDB, untuk menilai kesehatan ekonomi secara keseluruhan dan potensi dampaknya terhadap ekosistem yang terdesentralisasi.
Tantangan dalam menerapkan AI di DeFi
Menerapkan AI di blockchain dan DeFi menghadirkan beberapa tantangan yang perlu ditangani untuk memastikan penggunaan teknologi ini efektif dan etis. Tiga bidang tantangan adalah hukum dan peraturan, teknis, dan etika.
Tantangan hukum dan peraturan
Tantangan tersebut merupakan salah satu kendala utama dalam pelaksanaan AI di DeFi. Kepatuhan terhadap peraturan privasi data seperti GDPR dan persyaratan peraturan untuk algoritme AI sangat penting.
Misalnya, algoritme AI yang digunakan untuk penilaian risiko dan deteksi penipuan harus mematuhi peraturan anti pencucian uang (AML) dan kenali pelanggan Anda (KYC). Kegagalan untuk mematuhi peraturan ini dapat menyebabkan hukuman hukum dan keuangan.
Arbitrase peraturan global juga menghadirkan tantangan dalam hal ini, karena berbagai yurisdiksi memiliki peraturan yang kontras untuk DeFi. Ini karena nascence dari adegan cryptocurrency.
Tantangan teknis
Tantangan teknis juga menimbulkan tantangan yang signifikan terhadap implementasi AI dalam teknologi blockchain. Salah satu tantangan utama adalah perlunya interoperabilitas antara jaringan yang berbeda.
AI adalah “komponen penting dalam kemajuan area kritis” blockchain dan DeFi, kata Adams. Namun, seperti halnya teknologi apa pun, ada tantangan penting yang harus ditangani, seperti interoperabilitas, tambahnya.
Adams menambahkan bahwa salah satu proyek yang sedang dia kerjakan, yang disebut HyperCycle, adalah mencoba untuk “mempromosikan interoperabilitas antar rantai dan memungkinkan transaksi mikro” yang “akan menciptakan investasi dan ketahanan baru dalam jaringan, memberikan akses yang sama ke semua.”
DeFi beroperasi pada beberapa blockchain, dan interoperabilitas diperlukan untuk memfasilitasi transaksi tanpa batas antara jaringan yang berbeda ini dengan berbagai protokol dan desain. Integrasi AI membutuhkan tingkat interoperabilitas yang layak antara rantai ini.
Tantangan etis
Tantangan etis adalah bidang lain yang menjadi perhatian dalam implementasi AI dalam teknologi blockchain dan DeFi. Memastikan bahwa algoritme AI transparan dan tidak bias sangat penting.
Privasi adalah masalah utama lainnya, kata Adams, dengan alat AI yang mengumpulkan dan menganalisis sebagian besar data pengguna.
“Privasi yang melekat pada blockchain dan penggunaannya untuk desentralisasi tata kelola proyek menimbulkan tantangan baru dalam cara mengaitkan nilai, menghargai kontribusi, dan mengakui partisipasi.”
Janet Adams, the COO of SingularityNET
Transparansi memastikan bahwa proses pengambilan keputusan algoritme dapat dijelaskan, yang dapat membantu membangun kepercayaan di antara pengguna. Algoritma yang tidak bias memastikan bahwa algoritma tidak mendiskriminasi pengguna atau kelompok pengguna tertentu. Mengatasi masalah privasi data juga merupakan tantangan etis yang kritis dalam implementasi AI dan teknologi blockchain di DeFi.
Studi kasus AI di DeFi
Terlepas dari tantangan yang terkait dengan penyebaran kecerdasan buatan di blockchain dan DeFi, beberapa proyek bertenaga AI telah bermunculan di sektor DeFi dan blockchain dalam beberapa tahun terakhir.
SingularitasNET
SingularityNET (AGI) adalah proyek yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain untuk menciptakan pasar terdesentralisasi untuk layanan AI.
Dikembangkan oleh tim di belakang Sophia, robot humanoid AI pertama, tujuan utama platform ini adalah untuk menjembatani kesenjangan antara peneliti dan bisnis yang terlibat dalam pengembangan AI. Ini awalnya berfokus pada keamanan siber, robotika cloud, dan penelitian biomedis, membantu pengembang dan perusahaan membuat dan membiayai proyek AI dan menjual alat, data, layanan, dan algoritme.
Platform ini menggunakan kontrak pintar untuk memfasilitasi transaksi dan dapat mendukung organisasi yang membutuhkan solusi AI khusus atau mereka yang membutuhkan kumpulan data yang lebih besar untuk menciptakan solusi AI yang kuat.
“Di SingularityNET, kami berusaha untuk mendorong batas-batas pengembangan AI dan menargetkan untuk mencapai AGI dalam lima tahun ke depan. Ini memiliki potensi untuk benar-benar mengubah permainan untuk masa depan kita dalam berbagai cara. AGI adalah tahap berikutnya dalam evolusi AI, melampaui AI khusus yang dapat melakukan tugas-tugas khusus ke AI yang dapat melakukan berbagai tugas, seperti manusia,” Janet Adams, COO SingularityNET, percaya.
Ini berarti bahwa AGI akan dapat berinteraksi dengan manusia dengan cara yang lebih alami dan intuitif, memahami konteks dan nuansa, dan membuat keputusan dalam situasi yang kompleks dan tidak dapat diprediksi, klaim COO.
Dia juga menunjukkan proyek “spin-off” perusahaan, SingularityDAO, yang digunakan untuk menyeimbangkan kembali dan mengoptimalkan set token secara dinamis melalui kontrak pintar tanpa kepercayaan.
Fetch.ai
Fetch.ai adalah platform blockchain sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mendukung platform DeFi-nya dengan memungkinkan dealer pulsadealer otonom untuk berinteraksi satu sama lain dan membuat keputusan berdasarkan analisis data dan pembelajaran mesin.
Agen-dealer pulsadealer ini dapat melakukan berbagai tugas, termasuk pengumpulan data, prediksi harga, dan analisis pasar, semuanya tanpa the perlunya intervensi manusia. Dengan memanfaatkan AI, Fetch.ai bertujuan untuk menciptakan platform DeFi yang lebih efisien dan aman.
VeChain
VeChain adalah platform blockchain yang bertujuan untuk meningkatkan manajemen rantai pasokan dan aplikasi tingkat perusahaan lainnya dengan memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. VeChain juga mengintegrasikan teknologi AI ke dalam platformnya.
Di DeFi, VeChain menggunakan AI untuk memungkinkan transaksi keuangan yang aman. Salah satu cara utama untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan AI untuk menganalisis data dari berbagai sumber, seperti tren pasar, perilaku pelanggan, dan kinerja keuangan.
Seperti apa AI dalam 10 tahun?
Meskipun banyak institusi telah menerapkan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan penawaran DeFi mereka, teknologi ini sebagian besar masih belum dimanfaatkan dalam industri terdesentralisasi.
“Saya melihat masa depan di mana AI bukan hanya alat yang kita gunakan tetapi pendamping yang meningkatkan dan meningkatkan kemampuan kita dengan cara di luar imajinasi kita.”
Janet Adams, the COO of SingularityNET
Menurut laporan Forbes, Mordor Intelligence memperkirakan bahwa pasar AI fintech global diproyeksikan akan mencapai valuasi $22.6 miliar pada tahun 2025. Selain itu, survei Deloitte mengungkapkan bahwa hingga 70% perusahaan pembiayaan sudah menggunakan AI untuk meningkatkan penawaran mereka per Oktober 2020.
Namun, adopsi AI yang cepat dan meluas menunjukkan masa depan yang menjanjikan untuk implementasinya di industri keuangan terdesentralisasi. Selain itu, kemunculan dan popularitas protokol AI, seperti ChatGPT dan Bard, telah membawa teknologi ini ke garis depan perhatian arus utama.
Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk meningkatkan pengembangan algoritma perdagangan yang sangat canggih di DeFi. Dengan kemampuan untuk belajar dari data historis dan menyesuaikan perilaku yang sesuai, algoritme berbasis AI dapat menghasilkan prediksi yang lebih tepat dan pada akhirnya mengarah pada peningkatan kinerja. Aplikasi potensial lain dari AI di ruang DeFi adalah untuk meningkatkan keamanan platform.
Potensi teknologi blockchain untuk pengembangan AI berasal dari kemampuannya untuk memungkinkan penyimpanan data yang aman dan terdesentralisasi sambil juga memfasilitasi transaksi yang transparan dan aman. Ketika digabungkan, AI dan blockchain dapat menyediakan buku besar yang tidak dapat diubah dan transparan yang aman dan efisien sekaligus terdesentralisasi.
Selain teknologi blockchain dan DeFi, Adams percaya bahwa AI canggih akan memberi daya pada “mobil self-driving, asisten virtual, dan rumah pintar, membuat hidup kita lebih sederhana dan lebih efisien.”
Meskipun demikian, masih ada kekhawatiran yang berkembang di antara para pemimpin industri mengenai potensi tantangan yang dapat ditimbulkan oleh AI. Mira Murati, chief technology officer OpenAI, organisasi di balik ChatGPT, mengakui perlunya regulasi AI yang tepat untuk menghindari masalah seperti itu di masa depan.
“Penting bagi OpenAI dan perusahaan seperti kami untuk membawa ini ke dalam kesadaran publik dengan cara yang terkendali dan bertanggung jawab. Tapi kami adalah sekelompok kecil orang, dan kami membutuhkan lebih banyak masukan dalam sistem ini dan lebih banyak masukan yang melampaui teknologi–pasti regulator dan pemerintah dan semua orang,” jelas Murati.
Baca lebih lanjut: Mitra Andreessen Horowitz paparkan prediksi teknologi 2023
Secara umum, teknologi kecerdasan buatan (AI) dapat membantu meningkatkan efisiensi dan keamanan di dalam ruang keuangan terdesentralisasi (DeFi). Ahli percaya bahwa AI dapat membantu memantau dan menganalisis data untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan dan identifikasi risiko. Dengan potensi ini, pengembangan DeFi menjadi lebih baik dan aman. Selengkapnya buka halaman https://www.indopulsa.co.id untuk informasi terkait.
